受到智能制造發(fā)展浪潮的影響，使得工廠企業(yè)多將發(fā)展的目標轉移到數字化工廠建設之上，因為它的建立將會在一定程度上助于生產制造的各個環(huán)節(jié)，但我國制造行業(yè)的精益化和自動化水平還遠落后于先進國家，所以也就導致實施難度大。據了解，雖說現(xiàn)在的工廠企業(yè)都在積極的籌集中，然而還是有著部分企業(yè)并不明白為什么要建設，對此下文中小編就來給大家進行一下分析介紹。

　　1、傳統(tǒng)工廠：人工統(tǒng)計，效率低且不準確

　　首先就是對于現(xiàn)狀的分析，要明白我國的制造行業(yè)多是由傳統(tǒng)的中小工廠企業(yè)構成的，而它們在對于設備的生產數據采集方面多是依靠人工完成。流動的人員、散落的數據，而造成數據的保存方面成為一大難題。而且關鍵的是，人工統(tǒng)計的效率是比較低的，還不能保證數據信息的及時性和準確性。

　　2、數字化工廠：設備聯(lián)網，數據自動上傳反饋

　　而在數字化工廠中，多會利用物聯(lián)網技術來實現(xiàn)設備、人、系統(tǒng)之間的相互連接，從而也就在一定程度上消除“信息孤島”的存在，因為通過物聯(lián)網而將人、設備，通過數據建立緊密聯(lián)系。通俗的來講，一個工廠的管理者，通過移動終端來進行設備數據的實時監(jiān)控，并能根據所反饋出來的數據信息來進行生產決策，更重要的是，通過之前的歷史數據來進行未來生產計劃的分析。

　　3、傳統(tǒng)工廠：設備意外停機頻發(fā)，造成大量損失

　　除了數據管理問題之外，還有一大關鍵問題，那就是生產過程中的意外停機。要知道意外停機不光會導致生產進度的停滯，還會對設備造成隱性破壞，從而給未來設備生產埋下一個隱患。那么對于這一問題該怎么解決呢

　　一般來講，為預防該類情況的發(fā)展，工廠多會安排24小時輪班巡檢，但是這樣的操作雖說可以起到一定的作用，卻是十分浪費人力成本的，而且也并不能保證巡檢的可靠性，畢竟按照人工的巡檢形式還是導致一些設備小毛病被忽視，而或許就是這小小的“毛病”會造成工廠生產中數百萬的損失。

　　4、數字化工廠：設備意外停機預警通知，讓設備時刻保持最佳運行狀態(tài)

　　通過前文的介紹，相信工廠企業(yè)都已經清楚了人工作業(yè)形式中的不足之處，所以現(xiàn)在數字化工廠建設就是發(fā)展的重中之重。因數字化工廠的建設，會使得整個工廠內的生產設備都會被監(jiān)控起來，不僅會實時的收集、分析數據，還會對于意外停機的情況發(fā)生進行進行預警，因它會通過每一個參數的變化來進行相關的分析，并會及時的給工廠管理者發(fā)送信息，助于決策的執(zhí)行，從而保證工廠設備生產過程中處于最佳運行狀態(tài)。

　　綜上所述，在工廠企業(yè)中設備數據信息應該可以說是生產流程中的關鍵要素組成，而且還會通過對于數據信息的檢測，來制定設備故障的解決方案，以此來講損耗降到最低，相信這也是建立數字化工廠的“初衷”，通過它也將會助于中小工廠企業(yè)真正實現(xiàn)“智能制造”。